课程

学习主线 · 从这里开始

揭开黑盒：理解系统的调查课堂

从“保存真的发生了吗”走到“页面里的现在是什么时候”。第一单元练习验证承诺，第二单元沿对象、时间、显示三线调查，再合并证据作出有限判断；配可运行实验与分支记录册。

bioelectric · 文献带读

由 AI 文献跟进器从「bioelectric」方向自动整理，共 7 篇论文，每节一篇带读。带读按「问题 → 概念 → 方法 → 结果 → 自测 → 局限 → 与你有关」从头讲一遍，不是摘要的加长版。

生物信息学入门 · 四个实验

给没有生物背景的人写的生信入门：4 个实验全部用真实公开数据， 每个都有填空模板、参考解和自动判分，做完能拿文献里的已知答案核对。

代码课堂

揭开黑盒课堂的项目与技术参考：21 课覆盖读代码、接口、数据、组件、AI 和工程化。调查遇到具体机制时按需查阅，再与作者项目和官方写法对照。

编程起步：做一个学习记录小助手

揭开黑盒课堂的可选 Python 工具箱：用同一个小项目学习变量、循环、函数、JSON、异常和测试，可按调查中遇到的问题查阅，也可沿 8 课完成一个学习记录工具。

精品代码功能 · 可复用实现库

从全部项目里挑出的 15 个可迁移实现，每条都写出处、核心代码、 设计亮点和复用方式 —— 以后开新项目先来这里"抄思路"。