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生物信息学入门 · 四个实验

4 节 · 约 140 分钟 · 入门(需要 Python 基础) · v2.0.0 · 更新于 2026-09-28

给没有生物背景的人写的生信入门:4 个实验全部用真实公开数据, 每个都有填空模板、参考解和自动判分,做完能拿文献里的已知答案核对。

生信Python数据分析

四个实验都跑真实公开数据(人 TP53 mRNA、airway RNA-seq、MSigDB Hallmark、10x PBMC 3k),
每个实验都有一个能拿文献核对的已知答案 —— 比如 TP53 编码 393 aa。
做完就能确定自己做对了,不用靠感觉判断。

实验 1 的数据已内置,其余要自己下载。

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课程章节

  1. 01实验 1:序列基础(FASTA · GC 含量 · 反向互补 · 翻译 · ORF)38 分钟
  2. 02实验 2:批量 RNA-seq 差异表达(真实数据 · PyDESeq2)44 分钟
  3. 03实验 3:富集分析(ORA 超几何检验 · BH 校正 · GSEA)28 分钟
  4. 04实验 4:单细胞 RNA-seq 入门(PBMC 3k · scanpy)30 分钟