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一、项目背景与目标

· 背景：日常碎片化查询（天文/地理/人文等）散落在对话中，无法沉淀。通用AI只有聊天，缺乏结构化归档和双向关联。
· 核心目标：打造“查询即归档”的工具。用户提问后，AI自动生成结构化知识卡片，并支持双端查看与深度管理。

二、用户画像与场景

· 终身学习者：阅读/看纪录片时随时查询背景知识，存入个人图书馆。
· 内容创作者：搜集素材时一键归档，建立主题知识图谱。
· 户外/天文爱好者：现场查询（流星雨原理、地质成因）后立刻保存。

三、核心功能需求

模块1：AI智能查询（移动端&Web端）

· 输入方式：移动端支持文字+语音输入；Web端支持文字+文件（PDF/TXT）解析提问。
· AI响应模式：流式输出（逐字展示），回答末尾强制附带信源链接（维基/权威百科）。
· 一键归档：回答区底部常驻【归档为卡片】按钮。点击后自动将本次问答提炼为标准化知识卡片。

模块2：知识卡片系统（核心）

AI必须将内容转化为固定结构，存入数据库：

字段 说明
标题 自动提炼（如“潮汐锁定原理”）
分类标签 系统推荐（天文/地理/自然/人文/科技），支持自定义
摘要 100字以内核心概述
正文 详细内容（支持Markdown）
关联卡片 手动链接已有卡片（如“月球”关联“潮汐”）
信源链接 独立字段存储，方便复查
创建时间 自动生成

模块3：收件箱与整理（双端差异化）

· 移动端（碎片查询）：主打「稍后整理」队列。路上查的资料先丢进去，不打标签。
· Web管理端（深度整理）：提供批量操作（多选打标签、批量删除）、筛选排序（按分类/时间）、双向链接图谱（可视化展示卡片间关联）。

模块4：检索与知识图谱

· 全文搜索：支持标题+正文关键词检索。
· 语义检索（高级）：输入“关于星星的那些事”，向量检索召回相关天文卡片（需接入向量库）。
· 图谱预览：Web端提供力导向图，展示“卡片-标签-关联”网络。

模块5：数据安全与同步

· 多端云同步：基于云数据库，手机查的资料，电脑上立刻可见。
· 离线缓存：移动端自动缓存最近查看的20张卡片，无网络也能查阅。
· 导出功能：支持导出为 Markdown / PDF / HTML 格式。

四、非功能性需求

· 响应速度：AI首字响应 < 2秒；全文检索 < 0.5秒。
· 兼容性：Web端适配Chrome/Safari；移动端覆盖iOS 14+ / Android 10+（或微信小程序）。
· 信源可靠性：针对天文地理类事实查询，需强制校验信源权威性（优先抓取科普中国/维基等）。

五、用户操作流程（核心闭环）

1. 用户在手机问：“为什么海水会涨落？”
2. AI返回潮汐成因 + 附带百度百科链接。
3. 用户点击【归档】→ 系统自动生成标题“潮汐现象成因”、分类“地理”、摘要。
4. 用户在Web端打开，看到卡片，手动关联已有卡片“月球引力”，放入“海洋知识”专题夹。
5. 一周后，用户搜“引力”，语义检索同时召回“潮汐”和“万有引力”卡片。

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